Trong thời đại tràn ngập tiềm năng đột phá, tư duy thiết kế không chỉ là thứ tốt để có, mà còn là kỹ năng sinh tồn cho các công ty đang phải đối mặt với AI và tự động hóa. Blog này phân tích vai trò quan trọng của tư duy thiết kế, trang bị cho bạn khả năng dẫn đầu trong quá trình thay đổi công nghệ.
“Trong quá trình chạy đua để theo kịp AI, đừng quên rằng các thuật toán phục vụ con người, chứ không phải ngược lại.” Tim Brown, CEO của IDEO
Các tổ chức ưu tiên thiết kế vượt trội hơn chỉ số S&P tới 219%. Viện Quản lý Thiết kế: Đừng Sợ Máy Móc – Hãy Hợp tác với Chúng
Các nhà thiết kế khám phá ý tưởng bằng AI trong một studio thiết kế
Nỗi sợ bắt nguồn từ điều chưa biết. Hãy áp dụng tư duy học hỏi và khám phá. Hiểu các loại AI khác nhau (hẹp, chung chung, v.v.) và các vấn đề mà chúng phù hợp nhất để giải quyết.
“Kẻ thù lớn nhất của kiến thức không phải là sự thiếu hiểu biết, mà là ảo tưởng về kiến thức.” Stephen Hawking
Nghiên cứu tình huống: Stitch Fix sử dụng AI để sắp xếp các ‘bản sửa’ quần áo được cá nhân hóa cho khách hàng. Thay vì thay thế các nhà tạo mẫu, AI là một công cụ xử lý dữ liệu không biết mệt mỏi. Các nhà thiết kế có nhiều thời gian hơn cho các khía cạnh sáng tạo, tinh tế trong vai trò của họ.
80% giám đốc điều hành tin rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là loại bỏ, nhưng sự thay đổi là điều không thể tránh khỏi. Những người thích nghi sẽ tồn tại. Forbes
AI cần một trái tim: Yêu cầu đồng cảm
Nhà thiết kế làm việc về sự đồng cảm và AI làm việc về tự động hóa
Hãy nhớ từ ‘con người’ trong lấy con người làm trung tâm. AI lạnh lùng hoặc xa lánh có thể sẽ không giành được lòng tin và sự gắn bó của người dùng thực sự. Các công cụ như Thẻ phương pháp của Design Kit có thể đảm bảo chúng ta tập trung vào nhu cầu của những người thực sự trong suốt quá trình thiết kế.
“AI không hiểu được sự đồng cảm thì thực sự không thông minh chút nào.” Rana el Kaliouby, tác giả của “Girl Decoded”
Nghiên cứu tình huống: Lemonade Insurance – Chatbot khiếu nại của họ không chỉ hiệu quả mà còn ‘nói’ như một thế hệ thiên niên kỷ thân thiện. Người dùng cảm thấy thực sự được hỗ trợ trong thời điểm căng thẳng, xây dựng lòng trung thành vượt ra ngoài những gì ‘bắt buộc’ về mặt giao dịch.
Tập trung vào trải nghiệm người dùng (UX) có thể mang lại ROI là 9.900%, khiến thiết kế lấy sự đồng cảm làm trọng tâm không chỉ ‘tốt’ mà còn rất quan trọng đối với lợi nhuận. Forrester Research
Cân bằng giữa tự động hóa và sự tiếp xúc của con người
Các nhà thiết kế tự động hóa các tác vụ bằng AI
Lập bản đồ hành trình cốt lõi của khách hàng với sự tự động hóa trong tâm trí. Những tương tác nào thực sự được hưởng lợi từ sự tiếp xúc của con người? Chúng ta có thể tinh giản ở đâu mà không phải hy sinh kết nối cảm xúc? AI có thể trả lời những câu hỏi cơ bản, nhưng liệu nó có thể bán thêm với hiểu biết thực sự hay trấn an một khách hàng đang tức giận không?
“Chúng ta có thể tự động hóa các quy trình, nhưng chúng ta không thể tự động hóa mục đích.” Simon Sinek
Nghiên cứu tình huống: Nordstrom nổi tiếng với dịch vụ khách hàng. AI tự động hóa hàng tồn kho nhưng không tiếp cận được những khách hàng có giá trị cao với nhu cầu phức tạp. Nordstrom biết rằng AI + các chuyên gia lành nghề, không phải một trong hai, là tương lai.
Mặc dù có thể hấp dẫn khi cắt giảm dịch vụ khách hàng bằng AI, nhưng các công ty ưu tiên AI sẽ đạt được mức tăng trưởng doanh thu cao hơn 4–8% so với mức trung bình của ngành. Bain & Company
Mở khóa đột phá với thiết kế hỗ trợ AI.
Các nhà thiết kế tạo mẫu ý tưởng bằng AI
AI không chỉ giúp các quy trình hiện có nhanh hơn mà còn phải cho phép thực hiện những điều mà chúng ta chưa từng nghĩ là có thể. Các chu kỳ tạo mẫu và phản hồi của tư duy thiết kế được khuếch đại bởi AI. Các công cụ như DALL-E 2 hoặc Midjourney biến những ý tưởng mơ hồ thành hình ảnh, thúc đẩy sự hợp tác và mở ra những hướng đi mới.
“Không phải là về ý tưởng. Mà là về việc biến ý tưởng thành hiện thực.” Scott Belsky, Đồng sáng lập Behance
Nghiên cứu tình huống: Việc Nvidia sử dụng AI để thiết kế chip đã đẩy nhanh quá trình này theo cấp số nhân. Những gì mà các kỹ sư con người từng mất hàng tháng giờ đây có thể đạt được trong vài tuần, thậm chí là vài ngày. Điều này giúp phát triển nhanh hơn các chip phức tạp hơn, thúc đẩy sự tiến bộ trong nhiều ngành.
78% nhà đổi mới tận dụng AI để tạo ra ý tưởng nhưng chỉ có 6% làm như vậy đối với các sáng kiến đổi mới toàn diện. Cơ hội nằm ở việc vượt ra ngoài khái niệm và sử dụng AI trong suốt vòng đời đổi mới. McKinsey
AI có lương tâm: Xây dựng công nghệ đáng tin cậy
Cái bắt tay giữa robot AI và nhà thiết kế, tượng trưng cho lòng tin và đạo đức
Đừng chờ đến khi có bê bối mới giải quyết vấn đề đạo đức. Hãy đưa chúng vào quy trình thiết kế của bạn ngay từ đầu. Các khuôn khổ như ‘Ethical Explorer’ buộc phải có góc nhìn toàn diện trước khi mã được đưa vào bàn phím. Các hệ thống AI phải có thể giải thích và kiểm tra được để tạo dựng lòng tin cho người dùng.
“Sức mạnh càng lớn thì trách nhiệm càng lớn” Chú Ben
Nghiên cứu tình huống: ‘Nguyên tắc AI’ của Google là điểm khởi đầu tốt mặc dù một số người chỉ trích chúng là mơ hồ. Điều quan trọng là việc triển khai trong thế giới thực yêu cầu cả người sáng tạo và doanh nghiệp chịu trách nhiệm về việc sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm.
Gần 90% người tiêu dùng có nhiều khả năng sẽ làm ăn với một công ty thể hiện được hoạt động AI có đạo đức. Accenture
Kết luận
AI giúp nhà thiết kế cải thiện hiệu quả công việc
Hướng dẫn này nhằm mục đích thay đổi quan điểm của bạn: AI không phải là kẻ thù, mà là một công cụ mạnh mẽ mà tư duy thiết kế giúp chúng ta sử dụng một cách khôn ngoan. Những thách thức được định hình lại thành cơ hội vượt qua nỗi sợ hãi, tạo ra trải nghiệm lấy con người làm trung tâm, cân bằng các điểm tiếp xúc, tạo ra đột phá và ưu tiên trách nhiệm.
Trí óc con người, với sự đồng cảm, sáng tạo và các giá trị, vẫn là tài sản lớn nhất của chúng ta. Bạn có muốn nâng cao UX của mình bằng Tư duy thiết kế & AI không? Với ThriveFinity, hãy khám phá vũ trụ trải nghiệm người dùng và khám phá cách cách mạng hóa sự hiện diện kỹ thuật số của bạn.
Để hồ sơ của bạn được xác thực, bạn phải đáp ứng đủ những bước sau đây:
